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Python lambda表达式简单用法

习条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即:

# 普通条件语句
if 1 == 1:
    name = 'jack'
else:
    name = 'moto'
  
# 三元运算
name = 'jack' if 1 == 1 else 'moto'

对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda表达式

# ###################### 普通函数 ######################
# 定义函数(普通方式)
def func(arg):
    return arg 1
 
# 执行函数
result = func(123)
 
# ###################### lambda ######################
 
# 定义函数(lambda表达式)
my_lambda = lambda arg : arg 1
 
# 执行函数
result = my_lambda(123)

lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示

lambda和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已,同时这样的匿名函数,又不能共享在别的地方调用。

其实说的没错,lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用,因为有很多别的方法能够代替lambda。

1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。

2. 对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。

3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

lambda基础
lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象,见证一下:

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
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在对象遍历处理方面,其实Python的for..in..if语法已经很强大,并且在易读上胜过了lambda。

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